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關于數據機房節能運行現狀與問題分析

更新時間:2022-02-17 點擊次數: 662次

 劉細鳳

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801
 
       摘要:文章分析了位于北京和廣州的3個大型數據的能耗數據,對數據節能存在的問題分別進行了分析診斷。從設計及運行管理兩大方面總結了目前數據普遍存在的共性問題,為數據節能提供了方向。
 
       關鍵詞:數據;節能;能效
 
 
0引言
       近年來隨著國家對于信息化工作的重視,作為信息化基礎設施的數據快速發展。我國數據建設的數量多,建設質量也在世界上處于靠前,主要采用了世界上較好的IT設備,較好的制冷設備,較好的空調,較好的控制系統。但是衡量運行水平的重要指標PUE卻未達到水平,差距還不小。中國制冷學會于2017年對上海市20家擁有500個機架的數據進行了評測,大部分數據的PUE分布在1.6-2.3范圍內。中位值是1.80,平均值為1.97。距離《“十三五"國家信息化規劃》中提出的到2018年大型數據年PUE不高于1.5的要求差距較大。
       不同的數據存在不同的問題,也有其共性的問題,這些問題在業內中已有資料反映。文章結合近期調查的數據為例,總結存在于節能運行中的共性問題。
 
 
1北京某IDC數據
1.1工程簡介
      該數據建筑面積20000㎡,在6B#大樓地下室建有冷凍機房。配置4臺離心式冷水機組、4臺冷卻水泵、4臺冷凍水泵,室外地面建有16臺冷卻塔;機房空調為水冷及風冷兩種空調系統,空調面積約6000㎡。機房內未設置冷熱通道。
為分析數據的能效,文章對數據的能耗和冷水機組的COP進行了一年的監測記錄,并同時對運行管理措施及方法進行了訪談,對冷凍水系統的水溫變化進行了全程追蹤測試。
1.2能耗分布與PUE
     根據約一年的實測數據,該數據的能耗分布和PUE見表1,年PUE為1.8。對處于寒冷地區的北京,PUE值偏高。
1.3數據分析
     根據能耗分項數據,可以定量計算出空調系統各環節的相對關系,并進行其合理性評價,見表2。
1.4主要存在的問題
     根據能耗數據、訪談情況以及水系統狀態參數的測試結果,該數據的問題主要為:
     1)主機效率偏低。主機效率(COP值)小于4.0。2019年7月16日測試期間,冷機冷卻水進出口溫度3O.3℃/32.6℃,冷凍水出水溫度7℃,負載百分比為71%條件下,運行工況與《蒸汽壓縮循環冷水機組》(GB/T18430.1—2007)規定的額定條件十分接近。此條件下,主機COP應達到5.5。但主機效率僅為4.0,距離5.5還有不小差距。其原因與冷凍水的水質、機組維護等因素有關。冷卻塔填料結垢嚴重,未及時清洗,使得冷卻水溫度偏高。
     2)水泵的能耗占比過高。設計狀態下,水泵的總能耗(含冷卻塔)應當只有主機的30%,實際使用中卻達到62%。冷水機組的防凍水溫差、冷卻水溫差均只2℃,說明水流量偏大,水泵應可以減少流量。同時測試得到的水泵效率只有50%。
     3)分水器與集水器之間存在水量旁通。根據現場測試,末端機房內水冷空調的進出口溫度一般為7℃/14℃,溫差達到7℃以上。但冷凍站集水器內的溫度卻為8.8℃。說明分集水之間存在大量的混水,供應到用戶的水量不足。
     4)機房內空調能耗過高??照{的能耗比冷水機組能耗還高。一般末端空調能耗應控制在空調系統總能耗≤25%以內,現已大大超出這一比例。按照冷凍機供冷量能力計算,2臺冷水機組全部開啟時,機房內的風冷空調可以關閉,但機房內所有風冷空調仍然全部開啟使用。風冷空調的使用補充了部分冷量,卻消耗了大量的電力。
     導致風冷空調開啟的原因包括:機房內溫度分布不均,有的機房不同地點溫差相差10℃,存在局部熱點。局部熱點的存在,拉低了房間整體溫度,加大了供應能力需求。同時由于供應到水冷空調的水量不足,使得水量空調的供冷量不足,因而風冷空調不得不開啟。
     5)機房內采用漫灌式氣流組織,沒有設置氣流冷熱通道。送回風溫差小,只有3℃,加大了送風輸送能耗。
     6)缺少智能化管理手段。雖然有動力環境監測系統,但缺少節能管理的智能化控制系統,也沒有統一集中的能耗數據監測系統,使得管理人員對設備運行狀況無法細致了解。運維人員的主要精力放在保平安運行上。
     7)未利用自然冷源。北京地區冬季自然冷源資源豐富,但未采取任何技術措施加以利用。
 
表1北京某IDC數據能耗數據
 
表2北京某IDC數據分項能耗情況
 
2廣州某云計算數據
2.1基本情況
     廣州某云計算數據位于廣州市蘿崗區。數據的空調面積約35000㎡(其中一期15000㎡)。建筑9層,其中數據機房位于3、4層。
     數據采用集中冷源,冷凍站位于大樓1層,設有4臺離心式冷水機組、1臺螺桿式冷水機組,配有5臺冷卻水泵、5臺冷凍水泵,5臺冷卻塔位于5樓屋面。
     機房內設有水冷空調機組,通過靜壓箱送風,共78臺空調機組。機房內氣流分設冷熱通道??照{系統日常管理采用手動管理,缺少自動控制平臺。除配電房有主要回路的電能監測外,對于能耗監管缺少分項計量,不能進行細化分析。
2.2能耗分布及PUE
     采用瞬時電量進行PUE計算,其值為1.77。數據基礎設備設施(暖通空調)的功率總和為1099kW,占數據總耗電的44%,見表3。
2.3PUE評價
     數據的電氣損耗為466kW,達到數據總能耗的13%。變壓器損耗6%,UPS損耗12%、列頭柜配電系統損耗7%,這部分的損耗較大,應在電氣管理和設備配置上改進。
     暖通空調系統中冷機電耗占51%、空調為26%、水泵+冷塔為21.4%。暖通空調系統內部占比較為合理。但能耗總體比例仍然較高,具有調節改善PUE的空間。
2.4存在的主要問題
     1)冷水機組效率未達標。《公共建筑節能設計標準》(GB50189—2015)中4.2.10節要求電機驅動壓縮機的蒸氣壓縮循環冷水(熱泵)機組,在額定制冷工況和規定條件下變頻離心式冷水機組性能系數(COP)不應低于5.5。而現有機組平均能效系數為5.10,也未達到5.5。在機組運行工況優于額定工況的條件下,仍不滿足節能要求。根據訪談介紹,機組每年清洗2次,進行機組水質維護,水質應無問題。應當是機組運行工況不合理造成。
     2)冷卻水泵的效率低。冷卻水泵的效率只有約45%,與設計要求的70%差距較大。冷卻水泵的額定揚程30mH?O,但實際揚程只有15mH?O。水泵揚程配置過高,偏差較大。冷卻塔投入使用時間為2017年,設備狀態良好。冷卻水出口溫度與空氣濕球溫度差值約為2.3℃。冷卻塔效率較高。
     3)機房空調開啟臺數過多。機房空調能耗占暖通系統能耗30%以上,表明空調運行不夠合理?,F在空調全部開啟,沒有按照回風溫度進行控制。
     4)缺少智能化管理手段。雖然有動力環境監測系統,但缺少節能管理的智能化控制系統,也沒有統一集中的能耗數據監測系統,使得管理人員對設備運行狀況無迭細致了解。運維人員的主要精力放在保平安運行上,缺少冷水機組、水泵、冷卻塔的節能運行策略。
 
表3廣州某云計算數據分項耗電情況
 
 
3廣州某數據
3.1基本情況
     該數據位于廣州市內,分為1#樓和2#樓,于2009年建成使用。均采用集中式冷水機組進行供冷。
     1#機樓:該數據1層冷凍站設有2臺特靈螺桿式冷水機組,配有3臺冷卻水泵、3臺冷凍水泵,屋頂天臺設有1臺蒸發式冷凝螺桿機、2臺冷凍水泵、2組冷卻塔;機房均采用上送風、側回風的氣流方式。
     2#機樓:該數據1層冷凍站由1期及2期合并組成,1期制冷設備為2臺約克螺桿機組及配套的3臺冷凍水泵、3臺冷卻水泵、1組冷卻水塔;2期制冷設備為2臺約克離心式冷水機組及配套的3臺冷凍水泵、3臺冷卻水泵、2組冷卻水塔;2#機樓調研的數據機房是2至7層的數據機房;其中4層401/402機房采用上送風、側回風的氣流方式,其它機房均采用地板式機柜送風,上回風加側回風的氣流方式。
     整套制冷系統無BA自控系統,所有制冷設備運行模式需人工操作,也缺少能耗計量系統。
3.2能耗分布及PUE
     該數據的能耗種類均為電力。通過短期測試獲得1#機樓和2#機樓的電耗分布。表4、表5給出了1#機樓的具體耗電數據。
3.3PUE評價
     1#機樓和2#機樓的短時PUE為1.76-1.86,由于測試在冬季進行,機組處于有利的運行條件,全年PUE值一定高于現有PUE值,說明該數據的能效水平較低。
     其中UPS和HVDC的負載率低,損耗過大,達到總能耗的約11%。水泵能耗占冷水機組能耗的50%;空調的能耗則與冷水機組的能耗相當。說明整個制冷系統效率較低。
3.4存在問題
     1)UPS和HVDC的負載率低,造成損耗過大。UPS和HVDC的損耗達到總能耗的約11%。HVDC普遍負荷率平均在35.50%,UPS平均負荷率為24.86%。
     應啟動高壓直流的休眠睡醒功能,根據設定,讓HVDC整流模塊關閉休眠不必要開啟的整流模塊,可以大大降低HVDC的損耗。建議在80%~90%啟動模塊睡醒功能,30%~40%啟動模塊休眠功能,設置48h休眠模塊與運行模塊輪換一次。
     減低UPS損耗,若UPS的負荷量低于25%時,可以關閉1臺UPS,這樣就可以降低1臺UPS的損耗量。
     2)冷卻塔冷卻效果不佳。冷卻塔的逼近度過大,在冬季室外濕球溫度13℃時,逼近度達到12.5℃,冷卻水塔的填料有損壞以及表面結垢現象較為嚴重,應更換及定期清洗,可提高冷塔冷卻能力。
     3)水系統水質較差。水系統維護不及時,導致水質較差,影響冷水機組效率。應定期進行水質的清洗和維護。
     4)末端空調開啟過多。機房內空調全部開啟,沒有根據機房內的實際熱量進行送風的調節,送風溫差小,送風效率低,送風能耗高。
     5)水泵未變頻運行。水泵定頻運行,供水量偏大,使得輸送能耗較高。
     6)采用漫灌式氣流組織,氣流旁通率高,冷空氣未送到機柜內部,嚴重影響送風效率。
     7)缺少節能管理手段及運行策略。缺少對室內外環境使用條件、設備狀態和運行效果的監測,全靠手工粗放式運行,節能效果差。
 
表41#機樓總體能耗
 
表51#樓空調系統能耗分布
 
 
4數據節能存在的主要問題
     通過以上案例及各地其它數據的能耗情況,可以看到有些問題普遍存在于目前的數據中。
4.1系統設計方面
     數據設計在產品選型、系統性與可靠性設計上都滿足了國家節能設計要求和專業設計要求,但設計的精細化程度不夠。為了保障,選用設備時富裕系數較大,但運行效率偏低。
     1)水泵的選型普遍偏大,導致水泵實際工作狀態點偏離高效區,水泵運行效率較低。大多數只在50%左右。
     2)水管路系統設計粗獷,沒有進行細致設計計算,水路流量分配不滿足預期要求。有些空調的水流量嚴重不足,水溫差達到6℃~8℃以上。
     3)一些早年建成的數據的冷熱通道沒有嚴格分開設計,導致送風氣流短路。不僅影響送風效率,也影響了機房空氣溫度,惡化了運行環境。
     4)多數數據沒有設計自然冷卻系統,沒有充分利用自然資源。實際上由于數據需要全年冷卻,在我國大部分地區(除廣東、福建等少數地區)都可使用自然冷源。而利用自然冷源是目前降低能耗的有效措施。
     5)沒有建成能耗分項計量系統。使用者對于能耗的分布不清楚,對能源效率無從知曉。
     6)控制系統缺乏有效的調節策略??刂葡到y智能程度低,僅僅支持泛泛的啟??刂频?。在控制策略設計時,缺少空調專業的支持。
     7)選配的電氣設備容量偏大。UPS的使用容量低,導致損耗多。變壓器也存在同樣問題,使得使用效率低,損耗嚴重,電氣設備損耗占總能耗的10%左右。
4.2運行管理方面
     調研結果表明,運行管理方面存在的問題更多,在每一個環節都會出現問題。
     運行管理部門始終把數據的運行擺在前面 ,往往強調,而忽視了節能,導致許多節能措施不敢使用,這是阻礙節能管理水平提高的重要原因之一。實際運行中應把握好與節能的關系。通過了解風險因子,了解節能措施的影響程度,可以加深對生產和節能技術的科學認識,在可控的前提下,加強節能運行管理。
     1)設備維護不及時
     冷卻水系統、冷凍水系統的水質沒有嚴格的質量管理。盡管多數單位有專業的水質維護,但水質的質量管理形同虛設,沒有明確的考核檢查標準。冷卻塔填料結垢十分普遍,也沒有及時清洗。
     冷水機組的實際運行效率與機組標稱值之間相差較大,冷水機組運行效率有待提高。風冷空調系統也需要及時維護保養,但許多數據缺少對空調的專業養護,使得運行效率逐年下降。
     2)管路及附件維護不到位,疏于操作
     水路上的閥門不管是手動還是自動模式,普遍存在關閉不嚴現象,導致水流旁通。不僅浪費水泵功耗,還降低了機房空調制冷量。溫度與壓力計量儀表多數不能使用,形同虛設。
     臺數切換時對應閥門也需進行切換,但由于加大了操作人員的工作量,一般不會落實這項操作。
3)粗放式運行管理
     無論是否需要,機房內空調全部開啟運行,使得精愛空調的能耗與冷水機組能耗相當,大大超出送風系統的能耗標準。
     數據都設計安裝了水系統變頻設備,但是實際運行未落實,不能根據水系統溫度的變化進行變流量運行。水系統輸送能耗約占冷水機組能耗的50%以上,不能隨主機負荷隨動調節。
     冷水機組的啟停數量也是*經驗化運行,機組臺數的選擇缺乏依據,機組不能在高效區運行,使得機組運行效率不高。冷水機組的供水溫度沒有隨著室內負荷變化進行調節,基本全年恒定溫度運行。
     機房內溫度設置偏低。強調運行的性后,使機房內回風溫度較低,如有的機房要求保持在22℃左右,這樣冷水機組出水溫度一直壓低在7℃,自然冷卻的空間也大大壓縮。
     以上這些因素交織在一起,往往造成數據的能耗居高不下。
 
 
5安科瑞為數據提供的電力監控解決方案
5.1配電管理解決方案
     AMC系列數據配電系統是針對數據機房末端設計的,能夠綜合采集所有能源數據的智能系統,為交直流電源配電柜提供精確的電參量信息,并可通過通訊將數據上傳到動環監控系統,實現對整個數據機房的實時監控和有效管理,為實現綠色IDC提供可靠保證。
5.1.1交流系統
     1)功能要求:
遙測:輸入分路的三相電壓、三相電流、有功功率、有功電度;輸出分路的單相電壓、單相電流、有功功率、有功電度;
遙信:輸入分路的過壓/欠壓,缺相,過流,輸入分路和輸出分路的開關狀態,具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限報警功能。
     2)配置方案-示意圖
配置方案
多功能儀表PZ72L-E4
電流互感器AKH-0.66-30I-XXA/5A
5.1.2直流系統
     1)功能要求
     遙測:輸入分路的電壓、電流、功率、電度;
     遙信:輸入分路的過壓/欠壓,輸入分路的熔絲狀態,具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限功能。
     2)配置方案-示意圖
配置方案
多功能儀表PZ72L-DE
霍爾傳感器AHKC-F-XXA/5V
開關電源SBD-30(48V)
 
產品規格
 
說明:■為標配功能。
 
配套附件
 
配套附件
 
5.2AMB智能小母線管理系統
     數據小母線系統是數據末端母線供配電系統的俗稱。近年來,隨著數據建設的快速發展和更高需求,智能小母線系統逐漸被應用于機房的末端配電中,具有電流小、插接方便、智能化程度高等特點,即插式插接箱給各個機柜內的PDU分配電。始端箱和插接箱內可設置監測模塊,將數據上傳至動環監控。
     1)交流系統功能:
     遙測:三相電壓、電流、有功功率、無功功率、視在功率、功率因數、有功電能、無功電能、電纜溫度,系統頻率、零序電流、零地電壓、漏電流、機柜溫度、機柜濕度、開關狀態、電壓/電流諧波含量、電流/功率;
     遙信:過電流2段閥值越限、過/欠壓、過功率告警、缺相、過頻率、欠頻率越限、零地電壓、零線電流、溫/濕度告警,開關狀態、開關跳閘;
     2)直流系統功能:
     遙測:電壓、電流、功率、電能、電纜溫度、漏電流、機柜溫度、機柜濕度、開關狀態、電流/功率;
     遙信:過電流2段閥值越限、過/欠壓、過功率告警、缺相、溫/濕度告警,開關狀態、開關跳閘;
產品介紹
 
說明:■為標配功能。
 
 
參考文獻:
【1】張晟,李超,梁剛強,顧砒,龔延風.數據機房節能運行現狀與問題分析
【2】鐘聰睿.互聯網數據(IDC)機房總體規劃中的節能設計研究信息通信,2016(8):241-242
【3】卜東潔,王克勇,潘俊等.數據機房升溫的研究[J].建筑節能,2015(5):31-33
【4】安科瑞數據IDC配電監控解決方案.2020.03版
 
 
筆者簡介:
     劉細鳳,現任職于安科瑞電氣股份有限公司,主要從事數據智能小母線監控的應用。